구독료와 콘텐츠 필터 없이 600개 이상의 AI 모델로 이미지와 영상을 만드는 오픈소스 스튜디오
브라우저나 데스크톱 앱에서 텍스트를 입력하면 Flux, Sora, Kling 같은 모델들이 이미지와 영상을 만들어 줍니다. 유료 플랫폼의 구독료나 콘텐츠 필터 없이, 내 컴퓨터에서 데이터를 처리하며 원하는 대로 생성 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 Muapi.ai의 클라우드 API와 로컬 추론 엔진을 결합해 다양한 생성 작업을 하나의 인터페이스에서 처리하는 도구입니다.
클라우드와 로컬을 아우르는 생성 환경
이 도구는 Muapi.ai를 통해 600개 이상의 클라우드 모델을 호출하며, 데스크톱 앱에서는 로컬 모델 추론도 지원합니다. 클라우드 모델은 Flux, Midjourney, Sora, Veo 등 최신 모델들을 포함하며, 콘텐츠 필터나 프롬프트 거부 없이 생성이 가능합니다. 데스크톱 앱은 sd.cpp와 Wan2GP라는 두 가지 로컬 엔진을 제공하여, 인터넷 연결 없이도 이미지와 영상을 생성할 수 있게 합니다. 특히 Apple Silicon Mac에서는 Metal GPU 가속을 지원하여 CPU보다 훨씬 빠른 처리 속도를 제공합니다.
다양한 스튜디오와 워크플로
단순한 텍스트-이미지 변환을 넘어, 영상, 오디오, 입술 동기화, 시네마, 마케팅 등 14개 이상의 전문 스튜디오를 제공합니다. 이미지 스튜디오는 참조 이미지를 업로드하면 자동으로 이미지-이미지 변환 모델로 전환되며, 최대 14장의 참조 이미지를 동시에 입력할 수 있는 멀티 이미지 입력 기능을 지원합니다. 워크플로 스튜디오에서는 노드 기반 편집기를 사용해 이미지, 영상, 오디오 모델을 연결한 다단계 파이프라인을 시각적으로 구성하고 실행할 수 있습니다. 또한 커뮤니티 템플릿을 활용하거나, 에이전트 스튜디오를 통해 대화형으로 생성 작업을 계획하고 실행할 수도 있습니다.
로컬 추론 엔진 설정과 하드웨어 요구 사항
로컬 추론은 데스크톱 앱에서만 가능하며, 두 가지 엔진 중 상황에 맞게 선택합니다. sd.cpp 엔진은 Mac, Windows, Linux 모두에서 동작하며, SD 1.5, SDXL, Z-Image 같은 이미지 모델을 지원합니다. Z-Image 모델을 사용하려면 16GB 이상의 RAM이 권장되며, 8GB RAM의 Mac에서는 시스템이 멈출 수 있으므로 SD 1.5 모델을 사용하는 것이 안전합니다. Wan2GP 엔진은 NVIDIA나 AMD GPU가 필요한 영상 모델(Wan 2.1/2.2, Hunyuan, LTX-2)과 대형 이미지 모델(Flux, Qwen-Image)을 처리합니다. 이 엔진은 같은 컴퓨터에 설치하거나, 원격 MCP 서버를 통해 다른 GPU 머신과 연결하여 사용할 수 있습니다.
설치 방법과 플랫폼별 주의 사항
데스크톱 앱은 macOS, Windows, Linux용 설치 파일을 제공하며, Node.js나 터미널 설정 없이 설치할 수 있습니다. macOS에서는 Apple의 인증이 없어 Gatekeeper에 의해 차단될 수 있으므로, 터미널에서 xattr -cr 명령을 실행하거나 시스템 설정에서 '그냥 열기'를 선택해야 합니다. Windows에서는 SmartScreen 경고가 나타날 수 있으며, '추가 정보'를 클릭한 후 '그럼에도 실행'을 선택하면 됩니다. Ubuntu 24.04 이상에서는 AppArmor 보안 정책으로 인해 앱이 시작되지 않을 수 있으므로, .deb 패키지를 설치하거나 sysctl 명령으로 사용자 네임스페이스 샌드박스를 비활성화해야 합니다.
사용 전 확인해야 할 사항
이 도구는 MIT 라이선스로 배포되며, 데이터는 자체 호스팅 시 내 컴퓨터에 남아 프라이버시를 보장합니다. 로컬 추론을 원한다면 하드웨어 사양, 특히 GPU와 RAM 용량을 반드시 점검해야 하며, 특정 모델은 큰 용량의 가중치 파일을 다운로드해야 합니다. 또한, 이 도구는 생성된 콘텐츠의 법적 책임이나 윤리적 사용에 대한 가이드라인을 제공하지 않으므로, 생성물의 사용 목적과 저작권 문제를 스스로 판단해야 합니다.
