구독료와 API 키 없이 터미널과 브라우저에서 코딩 및 연구용 AI 에이전트를 무료로 실행하는 방법
프로젝트 폴더에 들어와 필요한 파일을 찾아내고, 코드를 수정한 뒤 테스트까지 실행해 주는 과정을 한 번에 처리합니다. Freebuff는 코딩, 앱 빌드, 연구 등 목적에 맞는 다섯 가지 제품을 제공하며, 텍스트 광고로 운영되는 무료 모델들을 사용합니다. 구독이나 크레딧, API 키 없이 시작할 수 있어 개인 개발자나 학습자에게 적합합니다.
환경별 다섯 가지 제품 구성
Freebuff는 사용 환경에 따라 다섯 가지 형태로 나뉩니다. Desktop은 로컬에서 여러 에이전트를 병렬로 실행하며, CLI는 터미널에서 바로 코딩 작업을 수행합니다. Web은 풀스택 앱을 구축하고 배포하는 데 쓰이고, Cloud는 GitHub 저장소에 연결해 에이전트를 실행합니다. Chat은 AI와 함께 연구하고 사고하는 데 집중합니다. CLI를 사용하려면 npm install -g freebuff 명령으로 설치한 뒤, 프로젝트 폴더에서 freebuff를 실행하고 원하는 작업을 설명하면 됩니다. 이후 Freebuff는 관련 파일을 찾아 변경 사항을 적용하고, 프로젝트에 맞는 검증을 실행합니다.
무료 모델 카탈로그와 접근 권한
Freebuff는 다양한 AI 모델을 제공하며, 모델마다 최적화된 용도가 다릅니다. GLM 5.3 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash는 기본 모델로, 제한 없이 사용할 수 있으며 각각 깊은 추론과 빠른 코딩에 강점이 있습니다. GPT-6 Luna는 이미지 생성이 가능한 올라운더 모델이고, Solar Mini 4와 Solar Pro 4는 Upstage의 모델로 524K 컨텍스트를 지원합니다. 일부 모델은 유료 플랜이나 특정 지역에서만 접근할 수 있으며, VPN 사용 시에는 제한된 모델만 사용할 수 있습니다. 모든 모델은 Freebucks라는 내부 화폐로 결제되며, 무료 사용자는 하루 25 Freebucks(VPN 사용 시 20)를 기본으로 받습니다.
전문 에이전트 기반 작업 처리
Freebuff는 모든 작업을 하나의 모델과 프롬프트로 처리하지 않고, 목적에 맞는 전문 에이전트를 동원합니다. 코딩 작업 시 파일 탐색 에이전트가 먼저 프로젝트의 관련 부분을 매핑하고, 구현 에이전트가 변경을 수행하며, 리뷰 에이전트가 결과를 점검합니다. 연구나 브라우저 사용이 필요한 경우, 에이전트가 문서를 조사하거나 실제 브라우저에서 앱을 테스트합니다. Desktop 환경에서는 동시 실행되는 에이전트들을 별도의 워크스페이스에 격리하여 충돌을 방지합니다. Web과 Cloud는 샌드박스, 미리보기, 터미널, 배포 워크플로우를 제공해 호스팅된 환경에서 작업을 수행합니다.
데이터 활용 범위와 프라이버시 정책
사용자의 데이터가 AI 학습에 사용되는 경우는 모델이나 기능이 명시적으로 허용할 때만 발생합니다. Freebuff는 프롬프트, 메시지, 에이전트 추적 기록, 코드, 파일, 저장소 데이터를 서비스 제공에 활용하며, 광고 개인화를 위해 프롬프트와 메시지를 분석할 수 있습니다. 그러나 별도로 업로드한 파일이나 연결된 저장소는 광고 제공업체에 공유되지 않습니다. 제한된 파트너는 연결된 Cloud 저장소를 평가할 수 있지만, 이를 다른 목적으로 사용하거나 광범위하게 공유하거나 학습에 쓰지는 않습니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침에서 확인할 수 있습니다.
기여 방법과 기술적 기반
Freebuff는 TypeScript와 Bun으로 구축된 모노레포이며, 제품, 에이전트, 도구, 문서, 런타임에 대한 기여를 환영합니다. 이 프로젝트는 Codebuff라는 오픈소스 멀티 에이전트 프레임워크 위에 구축되어 있으며, 커스텀 에이전트를 만들거나 다른 애플리케이션에 통합하려면 Codebuff 문서와 @codebuff/sdk를 참고해야 합니다.