단순한 아이디어 입력만으로 시나리오부터 영상 완성까지 자동화하는 창작 워크플로우
머릿속에 떠오른 장면 하나를 입력하면, 시나리오 작성과 스토리보드 설계, 캐릭터 일관성 유지, 최종 영상 합성까지 스스로 처리하는 과정을 상상해 보세요. ViMax는 이러한 복잡한 영상 제작 단계를 하나의 에이전트 시스템으로 묶어주는 도구입니다. 사용자는 기술적 세부 사항을 몰라도 원하는 스타일과 요구 사항만 지정하면 완성된 영상을 받아볼 수 있습니다.
v1.2.0 업데이트와 웹 기반 작업 환경
최근 v1.2.0 버전에서는 웹 기반 사용자 인터페이스가 도입되어 프로젝트 관리와 에이전트 대화, 스토리보드 미리보기, 렌더링 체크포인트 확인이 한 화면에서 가능해졌습니다. 또한 OpenRouter GPT Image 2 이미지 생성과 Seedance 2.0 Fast 영상 생성 지원이 추가되어 선택 가능한 모델 범위가 넓어졌습니다. 이전 버전에서는 터미널 기반 인터페이스(TUI)를 통해 세션 재사용과 컨텍스트 압축 기능을 제공했으며, 이번 업데이트로 브라우저 환경에서도 동일한 에이전트 런타임과 설정 파일을 공유하며 사용할 수 있게 되었습니다.
아이디어에서 영상까지의 네 가지 경로
ViMax는 입력 형식에 따라 네 가지 주요 워크플로우를 제공합니다. Idea2Video는 짧은 개념을 구조화된 스토리, 캐릭터, 시나리오, 스토리보드, 샷, 최종 영상으로 변환합니다. Script2Video는 이미 작성된 시나리오를 기반으로 다중 장면과 샷을 제어하며 창의적 의도를 보존합니다. Novel2Video는 장편 소설을 에피소드형 시각 서사로 압축하고 캐릭터 추적 및 장면 계획을 수행합니다. AutoCameo는 참조 사진 속 인물이나 반려동물을 생성된 스토리에 일관된 외모로 삽입하는 기능입니다.
일관성 유지와 병렬 생성 메커니즘
기존 AI 영상 도구가 짧은 클립 생성에 그치고 캐릭터나 장면이 프레임마다 달라지는 문제를 해결하기 위해, ViMax는 참조 이미지, 첫 프레임, 카메라 연속성, 최종 조립을 끝까지 조정하는 파이프라인을 갖추고 있습니다. 이미지 생성 시 2개의 후보 키 프레임을 병렬로 생성한 후 비전 기능이 있는 채팅 모델이 하나를 선택하는 방식을 통해 시각적 품질과 일관성을 높입니다. 또한 호환되는 샷과 미디어 자산을 동시에 생성하여 다중 샷 영상 제작 속도를 가속화합니다.
실행 환경과 설정 방법
ViMax는 Python으로 작성되며 Linux와 Windows에서 실행됩니다. 환경 관리에는 uv를 사용하며, 저장소를 클론한 후 uv sync 명령으로 의존성을 설치합니다. TUI를 사용하려면 configs/agent.example.yaml을 복사해 configs/agent.local.yaml로 만들고, LLM, 이미지 생성기, 영상 생성기 각각의 모델 정보와 API 키를 설정해야 합니다. 웹 UI를 사용하려면 Node.js 18 이상이 필요하며, web 디렉터리에서 npm install과 npm run dev를 실행한 후 브라우저에서 로컬 서버에 접속합니다. 원격 서버에서 실행할 경우 포트 포워딩을 통해 로컬에서 접근할 수 있습니다.
사용 전 확인해야 할 비용과 제약
ViMax는 이미지 생성 시 후보를 2개 만들어 선택하는 방식을 기본으로 제공하므로, 시각적 품질은 높아지지만 API 호출 비용이 증가할 수 있습니다. 이 기능을 비활성화하려면 설정 파일에서 num_candidates 값을 1로 변경해야 합니다. 또한 웹 UI와 TUI 모두 동일한 에이전트 런타임과 설정 파일을 사용하므로, 모델 제공자별 API 키와 엔드포인트를 정확히 설정하는 것이 중요합니다. 복잡한 영상 생성 과정은 여러 단계의 AI 모델 호출을 수반하므로, 대용량 생성 시 예상되는 비용과 처리 시간을 미리 고려해야 합니다.