브라우저와 채팅 앱에서 파일을 읽고 작업을 예약하는 개인 AI 에이전트를 직접 운영할 수 있게 하는 도구
자신의 컴퓨터나 서버에 AI 어시스턴트를 설치해 두면, 브라우저나 텔레그램 같은 채팅 앱에서 대화하며 PDF를 요약하거나 파일을 정리하고 특정 시간에 작업을 실행할 수 있습니다. nanobot은 Python으로 작성된 경량 프레임워크로, 외부 클라우드에 의존하지 않고 모델 제공자나 로컬 모델을 연결해 개인화된 AI를 구동합니다. 대화 기록과 설정을 저장해 두어 이전 작업의 맥락을 이어받는 것이 특징입니다.
v0.4.0에서 달라진 점
최근 발표된 v0.4.0 버전에서는 대화 기록을 SQLite에 영구적으로 저장하는 기능이 추가되었습니다. 기존 대화 내역을 가져오고 소스 백업을 유지할 수 있어, 세션이 끊겨도 이전 작업 내용을 쉽게 복원할 수 있습니다. 터미널에서 Mermaid 다이어그램을 확인하고, 원격 인스턴스에 연결하는 기능도 함께 개선되었습니다. 이 업데이트는 일상적인 작업을 중단 없이 이어가도록 돕는 데 초점을 맞췄습니다.
채널 연동과 파일 처리
nanobot은 웹 UI, 터미널, 그리고 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 위챗, 이메일 등 다양한 채팅 플랫폼에 연결할 수 있습니다.
- 채팅 앱 연동 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 위챗, 이메일, 매터모스트, 리니어 등 다양한 채널에 봇을 연결할 수 있습니다.
- 파일 도구 PDF, .docx, .xlsx, .pptx 파일을 읽고 요약하거나 변환하는 작업을 수행합니다.
- 자동화 및 예약 크론 표현식을 사용해 특정 시간에 작업을 실행하거나, 장기적인 목표를 설정해 에이전트가 지속적으로 진행하도록 할 수 있습니다.
- 모델 유연성 OpenAI 호환 API, Ollama, vLLM 등 로컬 모델 서버를 연결해 사용할 수 있으며, 이미지 생성 및 웹 검색 도구도 지원합니다.
설치 및 실행 환경
Python 3.11 이상이 필요하며, 지원되는 모델 제공자 계정이나 로컬 모델 서버에 접근할 수 있어야 합니다. 설치 스크립트를 실행하면 격리된 Python 환경을 자동으로 생성하고 웹 UI를 통해 모델 설정을 시작합니다. uv나 pip를 사용해 nanobot-ai 패키지를 설치할 수도 있습니다. 최신 기능을 원하면 Git으로 저장소를 클론해 편집 가능 모드로 설치해야 하며, 이 경우 Bun이 필요합니다. 설치 후 nanobot webui 명령으로 브라우저에서 설정을 완료합니다.
자체 호스팅을 고려할 때
nanobot은 자신의 인프라에서 완전히 제어할 수 있는 개인 AI 에이전트를 원하는 사람에게 적합합니다. 대화 기록과 메모리를 직접 관리하고 싶거나, 특정 채팅 앱과 파일 시스템을 통합하고 싶은 개발자나 파워 유저에게 유용합니다. 다만, 모델 API 비용이나 로컬 하드웨어 요구 사항은 사용자가 선택한 서비스에 따라 다르며, nanobot 자체는 모델 계정을 제공하지 않습니다. 백그라운드에서 게이트웨이를 실행해야 하며, 시스템 재부팅 후 자동 시작은 운영체제 서비스 설정을 통해 별도로 구성해야 합니다.