영상 속 모자이크를 찾아 원래 모습으로 되돌리는 작업
영상에서 특정 부분을 모자이크로 가려 두었다면, 그 부분을 찾아서 원래 모습으로 되돌리는 작업을 할 수 있습니다. Jasna는 GPU를 이용해 영상과 이미지에서 모자이크 영역만 정밀하게 복원하는 무료 도구입니다. 앱과 명령줄을 모두 지원하며, 내 컴퓨터에서 직접 실행됩니다.
모자이크만 골라 복원하는 방식
Jasna는 영상 전체를 다시 만드는 것이 아니라, 모자이크로 처리된 부분만 찾아서 복원합니다. 나머지 화질은 그대로 유지됩니다. 기본 모델인 BasicVSR++는 무료로 제공되며, 지원자용 모델인 LTX는 더 많은 디테일을 살리지만 처리 속도가 느리고 NVIDIA GPU만 지원합니다. Segment Editor를 사용하면 미리보기를 하며 복원할 구간을 직접 선택할 수 있습니다. VR180 영상과 정지 이미지(SD 1.5, 지원자용)도 처리할 수 있으며, Video Player를 통해 파일을 만들지 않고 실시간으로 복원된 영상을 볼 수 있습니다.
실행 환경과 첫 실행 준비
NVIDIA GTX 16 시리즈나 RTX 20 시리즈 이상의 GPU가 필요하며, 최신 드라이버(Windows 610+, Linux 580+)가 설치되어 있어야 합니다. AMD Radeon RX 7000/9000 시리즈도 실험적으로 지원되지만, 일부 기능은 NVIDIA 전용입니다. 저장 폴더 경로에 중국어, 일본어, 발음 기호 등 영어 외 문자가 없어야 하며, 네트워크 디스크는 지원하지 않습니다. SSD 사용을 권장하며, 하드 디스크(HDD)에서는 모델 로딩이 느립니다. LTX 모델을 쓰려면 NVIDIA RTX GPU, VRAM 8GB 이상, RAM 16GB 이상이 필요합니다.
처음 실행할 때 알아둘 점
다운로드한 릴리스 파일을 압축 해제하고, Windows에서는 jasna.exe를, Linux NVIDIA에서는 jasna 파일을 실행합니다. AMD Linux 사용자는 run_jasna_amd.sh를 실행합니다. 첫 실행은 느릴 수 있습니다. NVIDIA GPU의 경우, 해당 GPU에 맞는 모델을 준비하는 데 15~60분 정도 걸리며, 이 과정은 한 번만 수행됩니다. 이때 다른 앱을 닫고 PC를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 업데이트 시 model_weights 폴더를 새 버전으로 복사하면 이 대기 시간을 줄일 수 있습니다. VRAM이 부족하면 Max Clip Size를 낮추는 등 설정을 조정해야 합니다.
지원자 모델과 라이선스
Jasna는 무료이지만, 추가 모델 사용에는 라이선스 코드가 필요합니다. Buy Me a Coffee, Unifans, 또는 중국 지역 판매자를 통해 $15 이상 후원하면 UNet 4x와 SD 1.5 모델을, $25 이상 후원하면 LTX 모델까지 사용할 수 있습니다. 2026년 10월 14일 이전까지 $15 이상 후원한 사용자는 LTX를 무료로 받을 수 있습니다. 라이선스 코드는 3대의 PC나 클라우드 워크스페이스에서 사용할 수 있으며, 활성화 후 오프라인에서도 작동합니다. 공식 채널 외의 판매자는 사기일 수 있으므로 주의해야 합니다.
성능 비교와 적합성 판단
RTX 5090(Linux)에서 3분 22초 영상 복원 시간을 비교하면, Jasna v0.9.1은 Lada 0.11.0보다 720p에서 3.4배, 1080p에서 3.6배, 2160p에서 4.7배 빠릅니다. GPU 메모리 사용량은 Lada가 Jasna보다 적게 쓰지만, Jasna v0.9.1은 이전 버전보다 메모리 효율이 크게 개선되었습니다. 영상에서 모자이크를 제거해야 하는 상황이라면, NVIDIA GPU를 가진 사용자에게 적합합니다. 경로 문자 제한과 디스크 형식(NTFS, ext4 등) 요구 사항을 충족하는지 사전에 점검하는 것이 좋습니다.
