마이크를 누르는 순간, 목소리가 텍스트와 메모로 바뀌는 데스크톱 도구
전체 화면에서 특정 앱으로 이동할 필요 없이, 현재 커서가 있는 곳에 바로 말을 붙여넣을 수 있습니다. 오픈소스 기반의 음성 인식 앱으로, 인터넷 연결 없이도 내 컴퓨터 안에서 음성을 텍스트로 변환해 프라이버시를 지키면서도 AI 기능을 활용할 수 있게 합니다.
음성으로 일하는 방식의 변화
전역 핫키를 눌러 말하는 동안, 그 내용이 즉시 텍스트로 변환되어 현재 작업 중인 앱에 붙여넣어집니다. 번역 기능도 있어 한 언어로 말하면 다른 언어로 텍스트가 붙여넣어집니다. AI 어시스턴트와 대화할 때도 별도의 명령어 없이 바로 음성으로 지시를 내릴 수 있으며, 강조된 텍스트는 그 자리에서 수정됩니다. 회의 중에는 Zoom, Teams, FaceTime 통화를 자동으로 감지해 실시간으로 화자를 구분하고 전사합니다. 모든 데이터는 내 기기에 머물러 있어 텔레메트리나 데이터 수집이 전혀 일어나지 않습니다.
로컬 모델과 클라우드의 선택지
사용자는 완전히 오프라인으로 동작하는 로컬 모델과 빠른 처리를 위한 클라우드 모델 중 선택할 수 있습니다. 로컬 환경에서는 Whisper, NVIDIA Parakeet, Cohere Transcribe 같은 모델을 사용해 음성이 기기를 떠나지 않도록 합니다. GPU 가속을 지원하여 Metal, CUDA, Vulkan 환경에서도 효율적으로 작동합니다. 클라우드를 선택하면 GPT-5, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델과 연동하여 더 빠른 응답을 얻을 수 있습니다. 기업 환경에서는 SSO, SCIM, 중앙 관리되는 Amazon Bedrock 또는 Azure OpenAI 접근을 통해 보안 정책을 강제할 수 있습니다.
메모와 팀 협업 기능
음성 전사 결과뿐만 아니라 텍스트 메모도 관리할 수 있습니다. 폴더로 정리하고, 의미 기반 검색으로 필요한 내용을 빠르게 찾습니다. 클라우드 동기화를 통해 여러 기기에서 접근할 수 있으며, AI 액션을 적용해 내용을 다듬을 수도 있습니다. 로그인한 사용자는 팀 공간을 만들어 링크, 도메인, 초대 전용 등 다양한 가시성 설정으로 노트를 공유할 수 있습니다. 역할과 초대, 서버에서 강제되는 멤버십 관리를 통해 팀 내 협업을 체계적으로 진행합니다. 기존 오디오나 비디오 파일, YouTube URL을 가져와서도 전사할 수 있습니다.
플랫폼별 설치와 주의할 점
macOS, Windows, Linux를 모두 지원하며, 각 플랫폼에 맞는 설치 파일(.dmg, .exe, .AppImage 등)을 제공합니다. 개발을 위해 저장소를 클론하고 npm install 및 npm run dev 명령을 실행하면 됩니다. Node.js 24 이상 버전이 필요합니다. Intel 기반 Mac에서는 ONNX Runtime의 x86_64 바이너리 제공 중단으로 인해 실시간 화자 식별과 음성 지문 기능이 사용할 수 없습니다. 이 경우에도 회의 녹음과 전사는 정상적으로 작동하지만, 메모 검색은 의미 기반이 아닌 키워드 매칭으로 대체됩니다. 모바일 앱은 별도의 openwhispr-mobile 폴더에 위치하며 독립적인 의존성과 빌드 과정을 가집니다.
사용 전 확인해야 할 사항
MIT 라이선스로 배포되어 개인 및 상업적 사용이 모두 가능합니다. 로컬 모델 사용 시에는 GPU 성능이 전사 속도에 영향을 미치므로, 하드웨어 사양을 고려해야 합니다. 클라우드 모델 사용 시에는 API 키를 직접 관리해야 하며, 기업용 기능은 추가 설정이 필요합니다. Intel Mac 사용자는 화자 식별 기능의 부재를 인지하고 있어야 합니다. 오픈소스 프로젝트이므로 기여를 환영하며, 포크 후 기능 브랜치를 만들어 풀 리퀘스트를 제출하는 방식으로 참여할 수 있습니다.
