내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 구직 도우미
주말 밤에 지원서를 쓰느라 고생하던 기억이 있나요? 이 저장소는 클로드 코드를 기반으로 하여, 지원 자격 평가부터 맞춤형 이력서 작성, 면접 준비까지 전 과정을 내 컴퓨터에서 처리하게 해 줍니다. 이는 단순한 템플릿 모음이 아니라, 내 경력 데이터를 학습하여 지원서를 작성하고 검토하는 구조화된 워크플로우입니다.
저자의 실제 구직 기록
저자는 지질물리학자 출신으로, 2025년 말 직장을 잃은 후 이 도구를 직접 사용하며 구직 활동을 진행했습니다. 저자는 모든 면접에서 이 도구를 사용했음을 투명하게 밝혔으며, 이는 오히려 기술적인 대화를 이끌어내는 계기가 되었다고 설명합니다. 이러한 실제 사례는 도구의 실효성을 뒷받침하는 근거가 됩니다.
지원서 작성과 검토 과정
핵심 명령어인 /apply는 지원서 URL을 입력하면 적합도를 평가하고, 이력서와 자기소개서를 LaTeX로 작성합니다. 작성된 초안은 별도의 검토 에이전트가 회사 정보를 조사하며 비판적으로 검토한 후, 피드백을 반영해 수정됩니다. 이 과정에서 PDF 컴파일링이 자동으로 수행되며, 페이지 넘김 오류나 폰트 문제, ATS(채용 관리 시스템)가 텍스트를 읽지 못하는 문제를 시각적으로 확인하고 수정합니다. 모든 내용은 실제 프로필과 대조되어 허위 경력이나 기술이 포함되지 않도록 보장됩니다.
면접 준비와 결과 관리
면접이 잡히면 /interview 명령어로 단계별 준비 패키지를 생성합니다. 지원 당시 제출한 이력서와 자기소개서, 이전 라운드 피드백을 바탕으로 예상 질문을 매핑하고, 모의 면접을 진행합니다. /outcome 명령어는 지원 결과(합격, 불합격, 무응답)를 기록하고, 제출된 자료를 아카이브로 보관합니다. 또한 /rank 명령어는 대량으로 수집한 공고들을 적합도 기준으로 정렬하여 우선순위를 매겨 줍니다. 이러한 기능들은 구직 과정을 체계적으로 관리하고, 다음 지원에 필요한 정보를 축적하는 데 도움을 줍니다.
사용 전 확인 사항
이 도구를 사용하려면 Claude Code 구독(Pro/Max/Team) 또는 Anthropic API 크레딧이 필요하며, 무료 티어는 없습니다. Python 3.10 이상, Bun, 그리고 LaTeX 배포판(TeX Live, MacTeX 등)이 설치되어 있어야 합니다. 특히 /setup 과정에서 이름, 연락처, 경력 이력 등 민감한 개인 정보가 저장소 파일에 기록되므로, 공개 저장소로 포크하기보다는 프라이빗 저장소로 설정하는 것이 안전합니다. 또한 현재 제공되는 구인 사이트 검색 기능은 덴마크 시장에 최적화되어 있으므로, 다른 국가의 구직자는 /add-portal 명령어를 통해 현지 사이트 검색 기능을 직접 생성해야 합니다.
