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androoAGI/starnet

AI 에이전트 작업을 시각화하는 데스크톱 앱

7일 동안 별 +78

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 과정을 픽셀 아트 우주 정거장에서 실시간으로 관찰하는 데스크톱 환경

화면 속 캐릭터가 움직이는 것을 보며 AI가 어떤 작업을 하고 있는지, 어떤 도구를 사용하며, 얼마만큼의 비용이 드는지 한눈에 파악할 수 있습니다. StarNet은 AI 에이전트를 픽셀 아트 우주 정거장의 객실과 복도에 배치해, 에이전트의 실행 상태와 권한 범위를 시각적으로 보여주는 로컬 우선 데스크톱 애플리케이션입니다. 사용자가 직접 모델 키를 연결하고, 에이전트가 실제 모델 호출과 도구 실행을 수행하는 과정을 투명하게 관리할 수 있습니다.

우주 정거장 레이아웃이 곧 워크플로우

StarNet의 인터페이스는 단순한 장식이 아니라 실행 중인 런타임 상태를 그대로 투사한 것입니다. 정거장의 객실은 권한이 제한된 팀을, 복도는 승인된 작업 인계 경로를, 배치된 객체는 실제 기능 권한을 의미합니다. 사용자가 정거장 레이아웃을 그리는 순간, 에이전트가 실행할 워크플로우가 결정됩니다. 하나의 에이전트로 시작해 베이(Bay)를 배치하거나 전문가를 소환하면, 각 에이전트는 독립된 워크스페이스와 권한 범위 내에서 동시에 작업을 수행합니다. 이 과정에서 모델 호출, 도구 사용, 비용 발생은 모두 실제 데이터로 기록되며 시뮬레이션이 아닙니다.

모델 연결과 외부 채널 연동

OpenRouter API 키를 붙여넣거나 Anthropic, OpenAI, Google 계정 로그인으로 모델을 연결할 수 있습니다. 키는 OS 키체인에 저장되어 프론트엔드에 노출되지 않습니다. Telegram, Discord, Slack, Signal, Matrix 등 다양한 메신저에 에이전트를 연결해 데스크톱이 아닌 곳에서도 작업 지시를 내릴 수 있습니다. 'Night Shift' 기능을 켜면 정거장을 실행 상태로 두며 에이전트가 명시된 범위 내에서 작업을 계속 수행하고, 모든 원격 작업은 로그로 기록되어 나중에 검토할 수 있습니다. 또한 검증된 다단계 레시피 실행, 재사용 가능한 스킬 부여, 크론 스케줄 기반 작업 예약도 지원합니다.

투명한 기록과 결과물 관리

모든 지출, 예산, 실행 이력은 디스크에 영구적으로 저장되어 그대로 표시됩니다. 에이전트가 작업을 완료하면 결과물은 채팅 로그가 아닌 OUTBOX에 실제 파일 형태로 저장되어 바로 열람할 수 있습니다. 작업 중 모호한 부분이 있으면 'Task Briefs'가 구체적인 질문과 선택지를 만들어 연결된 채널로 전송하며, 잘못된 추측을 방지합니다. MCP(Model Context Protocol) 서버와 OAuth 연결자를 붙여 에이전트가 접근할 수 있는 범위를 확장할 수도 있습니다. 음성 입력은 푸시 투 토크 방식으로 지원되며, 정거장 특유의 일관된 음성으로 출력이 나옵니다.

로컬 실행과 보안 검증

Node.js 18 이상과 Git이 필요하며, 데스크톱 셸 개발 시 Rust와 Tauri 사전 요구 사항이 필요합니다. 사이드카는 Node 코어 모듈만 사용해 추가 설치 없이 실행되며, node sidecar/index.js 명령으로 로컬 서버를 띄울 수 있습니다. Ollama를 설치해 로컬 모델을 사용하면 API 키나 계정 없이 무료로 실행할 수 있지만, 클라우드 모델보다 느리고 긴 작업에서 품질이 떨어질 수 있습니다. 공개 릴리스는 Windows와 macOS를 지원하며, Windows 설치 파일은 Authenticode와 타임스탬프 검증, macOS 빌드는 Developer ID와 Apple 노타리제이션을 통과해야만 배포됩니다. Linux 패키지는 내부 빌드 산출물일 뿐 공개 지원 대상이 아닙니다.

사용 전 확인 사항과 라이선스 범위

StarNet은 MIT 라이선스로 코드를 공개하지만, 이름, 로고, 스프라이트 아트 등 브랜드 자산은 Andrew Sims가 소유하며 라이선스에 포함되지 않습니다. 포크나 파생 작품은 반드시 고유한 이름과 로고를 사용해야 하며, StarNet으로 위장하거나 공식 인정을 받은 것처럼 표기할 수 없습니다. 현재 Windows가 가장 많이 테스트된 대상이며, macOS는 실제 사용 커버리지가 상대적으로 적습니다. 보안 취약점은 공개 이슈가 아닌 SECURITY.md에 명시된 비공개 채널로 보고해야 합니다.

AI가 이 저장소의 README를 읽고 2026년 9월 26일에 쓴 글입니다. 사실관계는 깃허브 원문이 기준입니다.

숫자로 본 저장소

깃허브 트렌딩 기록
트렌드가 기록을 시작한 2026년 6월 19일 ~ 11월 9일 가운데 2일 · 처음 오른 날 9월 25일 · 일간 최고 8위(9월 25일)

2026년 11월 9일 기준으로 깃허브에서 읽은 숫자입니다.

언어
JavaScript
주제 태그
agent-harness · ai · ai-agents · byok · desktop-app · game-ui · llm · local-first
별
1,778
7일 동안 늘어난 별
+78
기여자
2
포크
358
최근 릴리스
v0.15.0 · 2026년 11월 7일
커밋
16,281
마지막 커밋
2026년 10월 29일
열린 이슈
48
열린 PR
23

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trend.ondo.sh · 깃허브 일간 트렌딩 8위 · 2026년 9월 25일 trend.ondo.sh · GitHub daily trending #8 · September 25, 2026

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