복잡한 문서 구조를 생성형 AI가 바로 이해할 수 있는 데이터로 바꾸는 도구
PDF나 워드, 엑셀 파일이 쌓여 있어도 AI에 바로 넣기 어렵다면, 이 도구가 그 사이를 메워 줍니다. 문서를 읽는 순서와 표, 수식 같은 구조를 파악해 AI가 처리하기 좋은 형태로 변환해 줍니다. 덕분에 개발자는 전처리 코드를 따로 짜지 않아도 됩니다.
최근 새로 지원된 형식과 기능
최근 업데이트로 비디오 파일(MP4, AVI 등)을 자막과 함께 처리하는 기능이 추가되었습니다. ODF 문서, XBRL 재무 보고서, 이메일, EPUB 전자책, 그리고 Apple Pages와 Numbers, Keynote 파일도 이제 지원합니다. 차트 이해 기능도 강화되어 막대그래프나 원형 그래프를 표나 코드로 변환하고 설명을 덧붙일 수 있게 되었습니다. 메타데이터 추출과 복잡한 화학 구조 이해 기능은 곧 출시될 예정입니다.
설치와 기본 사용법
Python 3.10 이상 환경에서 pip install docling 명령으로 설치합니다. macOS, Linux, Windows 모두 x86_64와 arm64 아키텍처를 지원합니다. 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하면 docling 명령 뒤에 문서 URL이나 경로를 입력하기만 하면 현재 디렉토리에 Markdown 파일이 생성됩니다. Python 코드를 사용하는 경우 DocumentConverter 클래스를 인스턴스화하고 convert 메서드를 호출해 결과를 Markdown으로 내보내는 것이 권장되는 방식입니다. VLM 모델을 사용하려면 CLI에 --pipeline vlm 옵션을 추가하면 됩니다.
사용 전 확인 사항
Python 3.9 지원은 2.70.0 버전부터 중단되었으므로 반드시 3.10 이상 버전을 사용해야 합니다. 프로젝트는 LF AI & Data Foundation에서 호스팅되며, IBM Research Zurich의 AI for knowledge 팀이 시작했습니다. 민감한 데이터를 처리할 때는 로컬 실행 기능을 활용하는 것이 좋으며, 특정 산업 표준(특허, 재무 보고서 등)을 다룰 때는 해당 XML 스키마 지원 여부를 미리 확인하는 것이 좋습니다.
