AI 모델의 응답 한계를 시험하고 비교하는 오픈소스 채팅 인터페이스
하나의 질문을 던지면 여러 AI 모델이 동시에 답을 쓰고, 그중 가장 좋은 결과를 골라주는 장면을 상상해 보세요. 이 도구는 여러 AI 모델을 한 화면에서 비교하고, 특정 프롬프트 전략을 적용해 모델의 반응을 관찰할 수 있게 해줍니다. 이는 단순한 채팅 앱이 아니라, AI의 한계와 가능성을 시험하는 연구 도구입니다.
모델 경쟁과 평가 엔진
이 도구의 핵심은 여러 모델을 동시에 실행하는 기능입니다. GODMODE CLASSIC은 검증된 5가지 모델과 프롬프트 조합을 병렬로 실행해 최선의 답변을 찾습니다. ULTRAPLINIAN은 더 복잡한 평가 엔진으로, 12개부터 60개까지 다양한 수의 모델을 동시에 질의하고 100점 만점의 복합 지표로 점수를 매겨 승자를 결정합니다. 이 과정은 OpenRouter의 모델 목록을 기반으로 하며, Venice나 로컬 모델도 추가할 수 있습니다.
레드 팀링을 위한 입력 변형
Parseltongue은 AI 모델의 견고성을 테스트하기 위한 입력 변형 엔진입니다. 33가지의 변환 기법을 3단계의 강도로 적용하여 모델이 특정 트리거 단어에 어떻게 반응하는지 연구할 수 있습니다. 이 기법에는 리트 스피크, 점자, 모스 부호, 유니코드 치환 등이 포함됩니다. 또한 AutoTune은 질문의 맥락을 20가지 유형으로 분류하고, 그에 맞춰 온도나 톱_p 같은 샘플링 파라미터를 자동으로 조정합니다.
로컬 모델 연동과 프라이버시
이 도구는 Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM을 통해 자신의 하드웨어에서 실행되는 로컬 모델과도 연결됩니다. Local-only 모드를 활성화하면 OpenRouter나 Venice 같은 외부 서비스 호출을 차단하고 앱 텔레메트리를 자동으로 비활성화합니다. 대화 기록과 설정은 브라우저의 로컬 스토리지에만 저장되며, 계정 시스템이나 클라우드 동기화 기능이 없습니다. 따라서 브라우저 데이터를 삭제하면 대화 기록도 영구적으로 사라지므로, 내보내기 기능을 통해 백업하는 것이 중요합니다.
사용 전 확인 사항
이 도구는 AGPL-3.0 라이선스로 배포되며, 네트워크를 통해 수정된 프로그램을 제공할 경우 소스 코드를 공개해야 하는 조건이 있습니다. 텔레메트리는 기본적으로 켜져 있지만, No-Log 모드로 비활성화할 수 있습니다. 다만, 모델 제공자 자체의 로깅 정책이나 호스팅 인프라의 네트워크 로그는 이 도구의 설정으로 제어되지 않습니다. 완전한 프라이버시를 원한다면 로컬 모델을 사용하고 Local-only 모드를 활성화한 상태에서 자체 호스팅하는 것이 가장 안전합니다.
