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깃허브 · 2026년 11월 8일 기준 · 깃허브에서 보기 →

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내 컴퓨터에서 돌리는 사진 정리 도구

7일 동안 별 +90

클라우드 업로드 없이 내 컴퓨터에서 수십만 장의 가족 사진을 빠르게 찾고 정리하는 방법

인터넷 연결 없이도 사진 속 인물이나 장면을 텍스트로 검색하고, 중복된 파일을 한 번에 정리할 수 있습니다. Lap은 기존 폴더 구조를 그대로 유지하면서 사진과 영상을 관리하는 오픈소스 데스크톱 앱입니다. 사진이 클라우드 서버로 올라가지 않고 내 디스크에만 머물러 있어 프라이버시를 중시하는 사용자에게 적합합니다.

폴더를 건드리지 않는 관리 방식

Lap은 사진을 별도의 데이터베이스로 가져오지 않고 기존 폴더를 직접 참조합니다. 원본 파일은 항상 현재 위치에 남아 있으며, Lap은 이 파일들의 인덱스를 만들어 빠른 탐색을 가능하게 합니다. 사진의 날짜, 카메라, 렌즈, 위치, 태그, 평점, 얼굴 정보 등을 기준으로 유연하게 필터링할 수 있습니다. 스마트 앨범을 통해 규칙 기반의 뷰를 저장하고, 컬렉션과 태그를 사용해 파일을 이동하거나 복제하지 않고도 선택된 파일들을 묶어 관리할 수 있습니다. 이는 기존 폴더 구조를 유지하면서 사진 조직화를 원하는 사용자에게 중요한 장점입니다.

로컬에서 실행되는 AI 검색과 얼굴 인식

텍스트 프롬프트로 사진의 내용을 검색하거나, 특정 사진과 유사한 이미지를 찾는 기능은 모두 내 컴퓨터에서 처리됩니다. 얼굴 클러스터링을 통해 인물별로 사진을 그룹화할 수 있으며, 50개 이상의 언어로 다국어 검색이 가능합니다. 이러한 AI 기능은 클라우드 서버에 의존하지 않으므로 인터넷 연결이 없어도 작동합니다. 지오태그가 있는 사진과 영상은 인터랙티브 맵 뷰에서 현재 필터에 따라 클러스터로 표시되어 위치 기반 탐색을 지원합니다. RAW 파일과 JPEG/HEIC 파일은 하나의 항목으로 표시되어 파일 조작 시 함께 유지됩니다.

대용량 라이브러리 최적화와 포맷 지원

10만 개 이상의 파일이 있는 라이브러리에서도 부드러운 탐색과 정리를 위해 최적화되어 있습니다. 60개 이상의 사진, RAW, 영상 포맷을 지원하며, H.264 영상 재생은 모든 플랫폼에서 지원됩니다. macOS에서는 HEVC/H.265와 VP9가 네이티브로 지원되며, Linux에서는 시스템 GStreamer 플러그인을 사용하여 영상을 재생합니다. 네이티브 재생이 불가능한 경우 자동 호환성 처리가 적용됩니다. RAW 썸네일과 미리보기는 RAW 렌더링 또는 카메라에 내장된 미리보기를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 최대 1024px까지 썸네일 크기를 조정하고, 그리드 크기와 모서리를 커스터마이징할 수 있습니다.

데이터 저장 위치와 백업의 중요성

Lap은 컬렉션, 태그, 코멘트, 즐겨찾기, 평점, 큐링 상태, 스마트 앨범 규칙, AI 검색 데이터, 얼굴 데이터, 썸네일 등을 로컬 데이터베이스에 저장합니다. 이 정보는 EXIF, IPTC, XMP 사이드카에 기록되지 않으므로 파일을 복사하거나 다른 앱으로 이동할 때 함께 이동하지 않습니다. 따라서 Lap 외부에서 파일을 이름 변경, 이동, 교체, 복사하는 경우 Lap에 저장된 조직화 정보가 깨질 수 있습니다. 이러한 정보를 의존하는 경우 파일 조작은 Lap 내에서 수행하는 것이 안전하며, 데이터베이스와 설정 파일을 사진과 함께 백업해야 합니다. 데이터베이스를 삭제해도 원본 미디어 파일은 삭제되지 않지만, 로컬 조직화 정보와 인덱스는 사라집니다.

설치와 시스템 요구 사항

macOS, Windows, Linux에서 사용할 수 있으며, 각 플랫폼에 맞는 패키지를 다운로드하거나 Homebrew를 통해 설치할 수 있습니다. Windows 버전은 서명되지 않았으므로 SmartScreen이 차단할 경우 '그대로 유지'를 선택해야 합니다. Linux에서는 Debian 기반 배포판용 .deb 파일과 AppImage 파일을 제공합니다. 소스에서 빌드하려면 Node.js 20 이상, pnpm, Rust stable이 필요합니다. macOS와 Linux에서는 추가 시스템 의존성이 필요하며, Linux 영상 재생을 위해 GStreamer 플러그인 설치가 권장됩니다. GPL-3.0-or-later 라이선스로 배포되며, 구독료나 강제 생태계 없이 무료로 사용할 수 있습니다.

AI가 이 저장소의 README를 읽고 2026년 10월 3일에 쓴 글입니다. 사실관계는 깃허브 원문이 기준입니다.

숫자로 본 저장소

깃허브 트렌딩 기록
트렌드가 기록을 시작한 2026년 6월 19일 ~ 11월 8일 가운데 하루 · 처음 오른 날 9월 24일 · 일간 최고 12위(9월 24일)

2026년 11월 8일 기준으로 깃허브에서 읽은 숫자입니다.

언어
Rust
주제 태그
desktop-app · digital-asset-manager · duplicate-detection · face-recognition · image-search · large-photo-collections · linux-app · local-first
별
4,251
7일 동안 늘어난 별
+90
기여자
21
포크
252
최근 릴리스
v0.3.3 · 2026년 10월 12일
커밋
1,326
마지막 커밋
2026년 11월 8일
열린 이슈
94
열린 PR
4

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trend.ondo.sh · 깃허브 일간 트렌딩 12위 · 2026년 9월 24일 trend.ondo.sh · GitHub daily trending #12 · September 24, 2026

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