AI 에이전트를 팀처럼 조직해 24시간 자동 운영을 가능하게 하는 워크스페이스
에이전트에게 역할을 배정하고 일정대로 일을 맡기며, 결과를 보고받는 방식으로 AI 팀을 운영할 수 있습니다. LobeHub는 에이전트를 업무의 기본 단위로 취급하여, 사용자가 온라인에 있지 않아도 팀이 돌아가는 구조를 만듭니다. 이는 에이전트를 개별 도구가 아닌 협업 파트너로 다루는 운영 플랫폼입니다.
에이전트를 팀원으로 다루는 방식
기존의 AI 도구는 개별 대화 창에 갇혀 컨텍스트가 끊기고, 모델 간 정보를 수동으로 넘겨줘야 했습니다. LobeHub는 에이전트를 업무의 기본 단위로 설정하여 이러한 단절된 구조를 바꿉니다. 필요한 기능을 설명하기만 하면 시스템이 자동으로 설정을 적용해 즉시 사용할 수 있는 에이전트를 만들어 줍니다. 10,000개 이상의 도구와 MCP 호환 플러그인 라이브러리를 통해 에이전트가 일상적으로 사용하는 기능과 연결됩니다. 모든 모델과 모달리티에 접근할 수 있어 특정 모델에 종속되지 않습니다.
협업과 자동화를 위한 기능 구성
에이전트 그룹 기능을 통해 여러 에이전트가 하나의 작업에 함께 참여합니다.
- 개인 기억 사용자의 작업 방식을 학습하여 행동 시점을 적응시킵니다. 구조화되고 편집 가능한 메모리를 사용하여 사용자가 기억 내용을 완전히 통제할 수 있습니다.
- IM 게이트웨이 이미 채팅을 하고 있는 메신저 환경에서 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.
자체 호스팅과 배포 방법
LobeHub는 Vercel, Zeabur, Sealos, Alibaba Cloud 또는 Docker를 통해 자체 호스팅할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼을 사용할 때는 GitHub 계정으로 로그인하고 환경 변수에 OPENAI_API_KEY를 입력해야 합니다. OpenAI API 키는 공식 채널에서 생성하거나, 제3자 프록시 서비스를 통해 얻을 수 있습니다. 공식 채널의 경우 신규 계정에는 3개월간 유효한 5달러의 무료 크레딧이 제공됩니다.
사용 전 확인 사항
이 프로젝트는 현재 활발한 개발 단계에 있으며, 피드백을 환영하는 상태입니다. 플러그인 시스템은 주요 개발이 진행 중이므로 안정성이 완전히 확보되지 않은 부분이 있을 수 있습니다. OpenAI API 키를 제3자 프록시를 통해 사용할 경우, 해당 키의 유효성이나 보안에 대한 책임은 사용자가 지므로 위험을 감수하고 결정해야 합니다. 에이전트들이 24시간 운영되는 구조이므로, 자동화 작업의 결과물에 대한 최종 책임은 여전히 사용자에게 있습니다.
