에이전트가 세션을 넘어 목표를 유지하고 작업을 이어가게 하는 제어 평면
에이전트가 며칠에 걸쳐 작업을 수행할 때, 세션이 끝나면 방향이 흐트러지거나 증거가 사라지는 문제를 겪어 보셨을 겁니다. LoopX는 에이전트가 다음에 무엇을 해야 하는지, 어떤 증거가 있는지, 언제 사람에게 확인을 받아야 하는지를 기록해 두는 도구입니다. Codex나 Claude Code 같은 기존 런타임 위에서 작동하며, 사람이 개입하지 않아도 작업이 꾸준히 진행되도록 돕습니다.
세션을 넘어 이어지는 작업 흐름
LoopX는 에이전트가 수행하는 작업을 '목표'로 묶어 관리합니다. 각 목표에는 할 일 목록, 권한, 증거, 그리고 다음 단계로 넘어가는 조건이 함께 저장됩니다. 에이전트가 세션을 종료하거나 다른 에이전트로 넘어가도 이 상태는 유지됩니다. 브라우저나 채팅 기록이 아니라 LoopX의 상태가 유일한 진실의 원천이 됩니다. 이를 통해 에이전트는 이전 턴의 결과를 확인하고, 허용된 다음 동작만 수행할 수 있습니다.
에이전트 팀과 개인 워크스페이스
LoopX는 개인용 에이전트 워크스페이스를 제공하여 목표, 일정, 대화, 파일, 복구 상태를 한곳에 모읍니다. 여러 에이전트가 협력할 때는 각자의 소유권과 임대를 통해 누가 어떤 작업을 수행하는지 명확히 구분합니다. 리더가 없어도 동료 에이전트 간에 작업 인계와 검증이 가능합니다. Lark 같은 메신저와 연결하면 원격에서 작업을 지시하거나 결정을 내릴 수도 있습니다. 모든 변경 사항은 명시적인 확인과 영수증을 통해 기록되며, 브라우저 화면이 아니라 LoopX 상태가 최종 권한을 가집니다.
측정된 성과와 실제 사례
LoopX의 성능은 LHTB 벤치마크와 실제 프로젝트 사례로 확인할 수 있습니다.
- LHTB 벤치마크 결과 GPT-5.6 Sol 모델을 사용한 46개 과제에서 LoopX 1.0.3 Heartbeat는 평균 보상 0.4948을 기록했습니다. 이는 일반 Codex보다 17.3%, 네이티브 Codex Goal보다 10.6% 높은 수치입니다.
- 장기 프로젝트 증거 공개된 OpenViking 기여 사례와 Auto ML 실험은 각각 200시간 이상의 경과 시간을 보여주며, 제한된 턴과 결정, 증거 업데이트가 보존된 모습을 확인할 수 있습니다.
- 사용자 보고 사례 독립 사용자는 13시간 이상의 C++ 정확도 실행, 4일간의 무인 실행, 그리고 7개의 병합된 PR을 LoopX를 통해 달성했다고 보고했습니다.
설치와 시작 방법
Python 3.11 이상과 Node.js 22.22.3 이상(24 LTS 권장)이 필요합니다. python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --install 명령으로 설치합니다. Codex App을 재시작한 후 프로젝트 스레드에서 $loopx <복잡한 작업>을 입력하면 LoopX가 프로젝트를 연결하고 작업을 계획하며 하트비트를 설정합니다. Claude Code에서는 /loopx <복잡한 작업>을 사용합니다. loopx status 명령으로 현재 목표와 대기 중인 결정을 확인할 수 있습니다.
사용 전 확인 사항
LoopX는 자율적인 생산 환경 제어기가 아닙니다. 위험한 권한, 게시, 생산 환경 쓰기, 최종 소유권은 여전히 사람에게 남아 있습니다. 에이전트가 작업을 수행하려면 가용한 호스트와 설정된 런타임이 필요합니다. 기본 사용량 통계는 첫 사용 시 공개되며, 설정에서 비활성화할 수 있습니다. Apple Silicon macOS에서는 서명된 앱 업데이트를 지원하지만, 노타라이즈는 되어 있지 않습니다. Windows 프리뷰 인스톨러는 수동 업데이트와 별도로 설치된 CLI를 사용합니다.