스탠퍼드 대학의 현대 소프트웨어 개발 과정을 따라가며 실무 감각을 익히는 문제 모음
교수실의 칠판이 아닌 실제 개발 환경에서 코드를 작성하고 테스트하는 경험을 원한다면, 이 저장소가 그 출발점이 됩니다. 스탠퍼드 대학의 CS146S 과목에 사용되는 과제들이 모여 있어, 최신 개발 흐름을 체계적으로 학습할 수 있는 자료가 됩니다. Python 3.12와 Conda, Poetry를 기반으로 환경 설정을 안내하므로, 복잡한 의존성 관리 없이 바로 실습에 들어갈 수 있습니다.
과목의 성격과 학습 목표
이 저장소는 스탠퍼드 대학에서 2025년 가을 학기에 개설된 'The Modern Software Developer' 과목의 공식 과제 공간입니다. 단순히 이론을 암기하는 것이 아니라, 현대적인 소프트웨어 개발 프로세스를 직접 체험하는 데 초점을 맞춥니다. 학생들은 이 과제를 통해 코드 작성부터 환경 설정, 의존성 관리까지 개발 라이프사이클의 전 과정을 다루게 됩니다. 특히 최신 도구와 워크플로우를 어떻게 조합하여 효율적인 개발 환경을 구축하는지 배울 수 있습니다.
개발 환경 구축 절차
과제 수행을 위해 Python 3.12가 설치된 Anaconda Individual Edition을 기반으로 환경을 구성합니다. 먼저 터미널에서 conda 명령이 사용 가능하도록 Anaconda를 설치하고, cs146s라는 이름의 새로운 Conda 환경을 생성하여 활성화합니다. 이후 Poetry를 설치하고, 저장소 루트 디렉터리에서 poetry install --no-interaction 명령을 실행하여 프로젝트에 필요한 모든 의존성을 자동으로 가져옵니다. 이 과정은 재현 가능한 개발 환경을 만드는 데 필수적인 단계입니다.
실습 전 준비 사항
이 저장소를 활용하려면 Python 3.12와 Conda, Poetry에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. Poetry를 통해 의존성을 관리하므로, 기존에 pip만 사용했던 사용자라면 Poetry의 개념과 명령어를 미리 익혀두는 것이 좋습니다. 환경 설정 중 오류가 발생하면 Conda와 Poetry의 버전 호환성을 점검하는 것이 해결의 단서가 됩니다.
이 과제를 선택해야 하는 경우
대학에서 컴퓨터 과학을 전공하거나, 자발적으로 현대적인 개발 관행을 익히려는 개발자에게 적합합니다. 특히 Conda와 Poetry를 함께 사용하는 환경 설정에 익숙해지고 싶거나, 스탠퍼드 대학의 교육 커리큘럼을 참고하여 자신의 학습 경로를 설계하려는 사람에게 유용합니다. 다만, 이 저장소는 특정 산업 표준이나 기업 내부 규정을 따르는 것이 아니라 학술적 교육 목적에 맞춰져 있으므로, 실무 프로젝트에 바로 적용하기보다는 학습용으로 접근하는 것이 적절합니다. README에는 라이선스나 장기적인 지원 범위에 대한 명시적인 언급이 없으므로, 개인 학습용으로 사용하는 것을 권장합니다.
