AI 에이전트로 버핏과 같은 가치투자 연구 프로세스를 자동화하는 프레임워크
혼자서도 전문 투자 연구팀 수준의 분석을 수행할 수 있게 됩니다. Claude Code나 Codex에 설치하면, 버핏, 먼저, 단융핑, 리루의 투자 철학을 결합한 22개의 연구 명령어를 사용할 수 있습니다. 단순한 정보 나열이 아닌, 서로 다른 관점의 AI 에이전트가 충돌하며 검증하는 과정을 통해 투자 판단의 근거를 명확히 합니다.
단일 AI 분석의 한계를 극복하는 구조
일반적인 AI에게 기업 분석을 요청하면 양면적인 답변을 얻기 쉽습니다. 이 저장소는 '통과', '불통과', '회색지대'라는 명확한 결론과 구체적인 가격 구간을 강제 출력하도록 설계되었습니다. 또한 4가지 서로 다른 투자 관점을 가진 AI 에이전트가 동시에 연구를 수행하여, 각자의 독립적인 판단을 종합합니다. 이 과정에서 데이터의 정확성을 위해 파이썬의 정밀 계산 모듈을 사용하고, 주요 재무 지표는 최소 두 개의 독립적인 출처에서 교차 검증합니다. 이러한 구조를 통해 AI가 생성할 수 있는 편향이나 계산 오류를 줄이고, 재현 가능한 연구 결과를 도출합니다.
22가지 연구 시나리오를 위한 명령어 세트
이 저장소는 다양한 투자 연구 단계에 맞춰 22개의 스킬을 제공합니다.
- 심층 기업 분석 단일 기업에 대한 포괄적인 분석을 수행합니다.
/investment-research는 7개 모듈을 순차적으로 실행하며,/investment-team은 4개의 에이전트를 병렬로 구동하여 가장 빠른 속도로 종합적인 보고서를 생성합니다. - 산업 및 포트폴리오 관리 산업 전체의 가치 사슬을 스캔하거나(
/industry-research), 시장 전체에서 유망 기업을 필터링하는(/industry-funnel) 기능을 제공합니다. 또한 기존 포트폴리오의 리밸런싱(/portfolio-review)과 투자 논리의 추적(/thesis-tracker)도 지원합니다. - 실시간 이벤트 대응 주가가 급등락할 때 10분 내로 원인을 파악하는
/news-pulse스킬이 있습니다. 이는 단순한 뉴스 나열이 아닌, 주가 변동에 기여한 요인을 인과관계로 분석하여 대응 전략을 제시합니다.
설치 및 실행 환경
이 프레임워크는 Claude Code와 Codex 두 가지 AI 클라이언트 모두에서 작동하도록 설계되었습니다. 사용자는 자신의 환경에 맞는 설치 스크립트를 실행하여 스킬을 로컬 환경에 등록합니다. Claude Code 사용자는 npm install -g @anthropic-ai/claude-code로 클라이언트를 설치한 후, 저장소의 install-claude-commands.sh 스크립트를 실행합니다. Codex 사용자는 npm install -g @openai/codex 또는 공식 설치 스크립트를 통해 클라이언트를 준비하고, install-codex-skills.sh를 실행합니다. 설치 후 AI 클라이언트에서 해당 명령어를 입력하면 즉시 연구 프로세스가 시작됩니다. 토큰 소모량이 많을 수 있으므로, 초기 스크리닝에는 가벼운 스킬을 사용하고 심층 분석에는 강력한 모델을 사용하는 것이 권장됩니다.
실전 검증과 주의할 점
저장소에는 2024년과 2025년 실전 투자 수익률이 각각 +69.29%와 +66.38%로 기록되어 있으며, 이는 주요 지수 대비 높은 초과 수익을 달성했음을 보여줍니다. 그러나 이 수익률은 과거의 결과이며 미래의 성과를 보장하지 않습니다. 또한 이 도구는 투자 결정을 내리는 주체는 여전히 인간임을 전제로 합니다. AI가 생성한 보고서는 참고 자료일 뿐, 최종적인 매수·매도 결정과 그 책임은 사용자가 져야 합니다. 특히 --dangerously-skip-permissions 모드를 사용할 경우 보안 리스크가 증가하므로, 신뢰할 수 있는 환경에서만 제한적으로 사용하는 것이 좋습니다.
