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깃허브 · 2026년 11월 8일 기준 · 깃허브에서 보기 →

zhouxiaoka/autoclip

긴 영상을 짧은 클립으로 자르는 데스크톱 앱

7일 동안 별 +213

긴 영상 링크 하나로 숏폼 콘텐츠 패키지를 자동으로 만들어 주는 데스크톱 도구

인터뷰나 팟캐스트 원본 링크를 붙여넣기만 하면, 플랫폼에 맞는 세로 영상과 자막, 썸네일, 게시용 문구가 한 번에 준비됩니다. 이 도구는 긴 영상을 잘라내는 편집 과정을 대신해 줍니다. 결과물은 바로 다운로드하거나 각 플랫폼에 올릴 수 있는 형태로 나옵니다.

링크 하나로 완성되는 작업 흐름

사용자는 원본 영상 링크를 입력하고 게시할 플랫폼을 선택합니다. 시스템은 해당 플랫폼의 화면 비율과 길이 규정에 맞춰 최대 10개의 하이라이트 클립을 자동으로 생성합니다. 각 클립에는 자막, 제목, 설명, 해시태그가 포함된 ZIP 배포 패키지가 함께 만들어집니다. 마음에 들지 않는 경우 후보 목록에서 원하는 장면을 골라 추가 생성할 수도 있습니다.

플랫폼별 자동 최적화

도구는 게시 대상 플랫폼에 따라 영상 스타일을 자동으로 조정합니다. 더우인과 샤오홍슈는 인터뷰 형식을 기본으로 하며, 틱톡과 릴스, 쇼츠는 화면을 가득 채우는 팟캐스트 형식을 적용합니다. 카메라는 말하는 사람의 얼굴을 따라가며, 사람이 없는 장면에서는 원본 화면을 그대로 유지합니다. 브랜드 엔딩은 기본적으로 포함되지만 설정에서 끌 수 있습니다.

로컬 처리와 모델 선택의 자유

영상 편집과 렌더링은 사용자의 컴퓨터에서 직접 수행됩니다. 분석에 사용할 AI 모델은 클라우드 API나 로컬에서 실행되는 Ollama, LM Studio 중 선택할 수 있습니다. 자막이 없는 영상은 로컬 Whisper나 SenseVoice를 이용해 텍스트로 변환하거나 클라우드 서비스를 활용할 수 있습니다. 모든 처리 과정이 로컬에서 이루어지면 외부 서버로 데이터가 전송되지 않습니다.

실제 처리 시간과 비용

개발 단계에서 측정한 실제 사례에 따르면, 1시간 43분 분량의 영상은 약 7.5분 만에 10개의 클립으로 변환되었습니다. 2시간 52분 분량의 영상은 29.5분이 소요되었습니다. 이 과정에서 발생한 텍스트 모델 비용은 각각 0.09위안과 0.20위안으로 추정됩니다. 기존 버전에서는 2시간 6분 분량의 영상 처리에 65분이 걸렸으나, 새로운 알고리즘으로 처리 시간이 크게 단축되었습니다.

사용 전 확인해야 할 사항

이 도구는 팟캐스트, 인터뷰, 강의, 나레이션 중심의 영상에서 가장 잘 작동합니다. 소프트웨어 자체는 무료이지만, 클라우드 모델 사용 시에는 API 키가 필요하며 사용량에 따라 비용이 발생합니다. 데스크톱 버전은 macOS Apple Silicon과 Windows x64를 지원하며, Linux 환경에서는 Docker를 통해 설치할 수 있습니다. 개인이 유지 관리하는 프로젝트이므로 즉각적인 고객 지원은 제공되지 않습니다.

AI가 이 저장소의 README를 읽고 2026년 10월 10일에 쓴 글입니다. 사실관계는 깃허브 원문이 기준입니다.

숫자로 본 저장소

깃허브 트렌딩 기록
트렌드가 기록을 시작한 2026년 6월 19일 ~ 11월 8일 가운데 하루 · 처음 오른 날 9월 21일 · 일간 최고 9위(9월 21일)

2026년 11월 8일 기준으로 깃허브에서 읽은 숫자입니다.

언어
Python
주제 태그
ai-agent · ai-video-editor · content-repurposing · desktop-app · douyin · instagram-reels · mcp · open-source
별
10,124
7일 동안 늘어난 별
+213
기여자
6
포크
1,802
최근 릴리스
v1.5.8 · 2026년 11월 2일
커밋
1,297
마지막 커밋
2026년 11월 3일
열린 이슈
14
열린 PR
20

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README에 달기

trend.ondo.sh · 깃허브 일간 트렌딩 9위 · 2026년 9월 21일 trend.ondo.sh · GitHub daily trending #9 · September 21, 2026

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