AI 검색에서 내 웹사이트가 인용될 준비가 되어 있는지 진단하고 고객용 보고서를 만드는 도구
ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 검색 엔진에서 내 웹사이트가 언급되는지, 그리고 그 이유가 무엇인지 한눈에 파악할 수 있습니다. 이 도구는 웹사이트를 분석해 AI가 내용을 인용할 준비가 되어 있는지 점수를 매기고, 기술적 문제점을 찾아내며, 고객에게 보여줄 수 있는 전문적인 보고서를 만들어 줍니다. Claude Code 환경에서 실행되는 스킬로, 복잡한 SEO 작업을 명령어 하나로 처리합니다.
AI 검색 트래픽 급증에 대응하는 이유
전통적인 검색 트래픽은 감소하는 반면, AI를 통한 유입은 빠르게 늘고 있습니다. README에 따르면 AI 추천 트래픽은 전년 대비 527% 증가했으며, AI 트래픽의 전환율은 일반 유기적 트래픽보다 4.4배 높습니다. 또한 AI 검색에서의 브랜드 언급은 백링크보다 3배 더 강한 상관관계를 보입니다. 이 도구는 이러한 변화에 맞춰 웹사이트를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
진단과 보고서 생성 과정
사용자는 /geo audit <url> 명령어를 입력하면 전체 진단이 시작됩니다. 시스템은 홈페이지를 가져오고 비즈니스 유형을 감지한 뒤, 5개의 서브에이전트를 동시에 실행합니다. 각 에이전트는 AI 가시성, 플랫폼 분석, 기술적 SEO, 콘텐츠 품질, 스키마 마크업을 담당합니다. 분석이 끝나면 0~100점의 종합 GEO 점수가 산출되며, 우선순위가 정렬된 실행 계획이 생성됩니다. 최종 결과물은 마크다운 형식의 보고서나 차트와 시각화가 포함된 PDF 파일로 출력됩니다.
주요 분석 항목과 기능
도구는 AI 인용 준비 상태를 평가하는 시타빌리티 스코어링을 제공합니다.
- 시타빌리티 스코어링 콘텐츠 블록이 AI 인용에 적합한지 분석합니다. 최적의 문장 길이와 구조를 기준으로 점수를 매깁니다.
- AI 크롤러 분석 robots.txt 파일을 검사하여 주요 AI 크롤러의 접근 허용 여부를 확인하고 구체적인 설정을 권장합니다.
- 브랜드 언급 스캔 AI가 인용하는 주요 플랫폼에서 브랜드가 어떻게 언급되고 있는지 추적합니다.
- llms.txt 생성 AI 크롤러가 사이트 구조를 이해하도록 돕는 신흥 표준 파일인 llms.txt를 분석하거나 생성합니다.
설치와 요구 사항
macOS와 Linux에서는 curl 명령어 하나로 설치할 수 있으며, Windows에서는 Git Bash를 통해 설치합니다. Python 3.8 이상, Claude Code CLI, Git이 필요합니다. 선택 사항으로 uv와 Playwright가 있으며, 후자는 스크린샷 생성에 사용됩니다. Python 의존성은 ~/.claude/skills/geo/.venv/에 있는 전용 가상 환경에 설치되어 시스템 Python에 영향을 주지 않습니다. 설치는 install.sh 스크립트를 실행하면 자동으로 처리됩니다.
적합한 대상과 주의할 점
이 도구는 GEO 에이전시, 마케팅 팀, 콘텐츠 크리에이터, 로컬 비즈니스, SaaS 기업, 이커머스 등 AI 검색 가시성 향상이 필요한 모든 웹사이트에 적합합니다. 특히 고객에게 보고서를 전달해야 하는 에이전시나 마케팅 담당자에게 유용합니다. 다만, 이 도구는 진단과 보고서 생성에 집중하며, 실제 콘텐츠 수정이나 기술적 구현은 사용자가 직접 수행해야 합니다. 또한 CRM 및 제안서 관련 데이터는 ~/.geo-prospects/ 디렉터리에 저장되며, 언인스톨 시에도 자동으로 삭제되지 않으므로 수동으로 정리해야 합니다. MIT 라이선스로 배포되며, 커뮤니티를 통해 비즈니스화 방법을 배울 수 있습니다.