에이전트 37개
- TencentCloud/+7,900
TencentDB- Agent- Memory AI 에이전트용 팀 메모리 허브
- bojieli/+5,600
ai- agent- book AI 에이전트 설계 원리 오픈소스 책
- stablyai/+5,000
orca 병렬 에이전트 오케스트레이터
2026년 8월 8일 토요일
코딩 에이전트가 역공학이나 침투 테스트를 수행할 때 필요한 도구를 자동으로 선택하고 부팅한다. 대화와 코드를 재사용 가능한 메모리 자산으로 변환해 에이전트 간에 공유한다.
오늘 트렌딩에 오른 레포 46 — 일간 12 · 주간 16 · 월간 24 (겹치는 레포는 한 번만 셌다)
트렌딩에 한 번이라도 오른 레포 387개 가운데, 지난 7일 동안 별을 가장 많이 받은 순서
AI 코딩 클라이언트가 역공학이나 침투 테스트 작업을 수행할 때 필요한 도구를 자동으로 선택하고 부팅한다. 실행 과정에서 축적된 지식을 기반으로 자체적으로 경험 기반을 진화시킨다.
대화, 문서, 코드를 재사용 가능한 네 가지 메모리 자산으로 변환한다. 에이전트와 프레임워크 간에 이를 거버넌스하고 공유하며 적용한다.
TensorFlow와 PyTorch를 활용한 실습과 퀴즈를 제공해 인공지능 기초를 학습하게 한다. GitHub Action을 통해 다국어 번역을 자동으로 관리한다.
여러 AI 제공사의 무료 계층을 하나의 엔드포인트로 묶어 토큰 한도를 실시간으로 보여준다. 쿼터 기반 자동 폴백과 압축 기능을 통해 토큰 사용량을 줄인다.
LLM과 도구 활용을 중심으로 AI 에이전트 설계 원리와 공학 실무를 다룬다. 책 본문과 각 장에 맞는 실험 코드를 함께 제공한다.
양자화나 증류 없이 70B 규모의 언어 모델을 4GB GPU에서 돌리게 한다. 희소 MoE 모델은 전문가를 하나씩 스트리밍하여 메모리 사용량을 줄인다.
여러 코딩 에이전트를 독립적인 git worktree에서 동시에 실행하고 한 곳에서 추적한다. 데스크톱, 모바일, VPS에서 에이전트 상태를 모니터링하고 후속 지시를 보낸다.
AI 에이전트가 Twitter, Reddit, YouTube 등 다양한 플랫폼에서 정보를 읽고 검색하게 한다. API 비용 없이 단일 CLI로 인터넷 접근 기능을 제공한다.
최근 30일 동안 트렌딩에 오른 레포를 분야로 나눴다. 분야마다 지난 7일 동안 별을 가장 많이 받은 셋.
AI 에이전트용 팀 메모리 허브
AI 에이전트 설계 원리 오픈소스 책
병렬 에이전트 오케스트레이터
터미널용 AI 코딩 에이전트
코딩 에이전트용 개발 방법론 프레임워크
코딩 에이전트 출력 스킬
엔지니어용 에이전트 스킬 모음
보안 연구용 AI 스킬 라우터
기술 서적을 에이전트 스킬로 변환하는 도구
인간과 에이전트 협업 워크스페이스
실시간 글로벌 정보 대시보드
블루투스 메시 기반 P2P 채팅 앱
저용량 GPU용 LLM 추론 도구
생성형 AI 입문 강의
금융 캔들스틱 파운데이션 모델
로컬 AI 음성 스튜디오
오픈소스 음성 에이전트 파이프라인
컴퓨터 비전 재사용 도구 모음
최근 14일 동안 같은 날들에 함께 트렌딩에 오른 레포 무리. 막대는 무리가 얼마나 자주 함께 올랐는지를 0에서 1 사이로 잰 응집도다.
코딩 에이전트 제어, 메모리 관리, 워크플로 공유 등 AI 에이전트 생태계를 위한 다양한 도구와 인프라가 모여 있다.
TencentCloud/
데이터 엔지니어링, LLM 추론, AI 기초, 생성형 AI 개발을 다루는 학습 자료와 도구가 모였다.
microsoft/
AI 에이전트, LLM 인터페이스, 음성 및 3D 모델, 트레이딩, 시스템 설계 등 다양한 분야의 Python 기반 도구와 리소스가 모여 있다.
bojieli/
에이전트 하네스, 게임 서버, 로컬 AI, 코드 리뷰, 협업 워크스페이스, PDF 처리 등 다양한 Rust 도구들이 모인다.
block/
코딩, 설계, 브라우저 자동화 등 다양한 영역에서 AI 에이전트가 사용할 스킬, 프롬프트, 플러그인을 제공한다.
pbakaus/
코드 리뷰와 자율 코딩을 수행하는 터미널 기반 AI 도구들이 모인다.
에이전트용 스킬 모음과 개발 방법론 프레임워크가 함께 있다.
운동 동작 데이터와 인터랙티브 시스템 다이어그램을 HTML로 제공하는 저장소들이 모였다.
별이 기여자 수에 비해 지나치게 많으면 과열을 의심한다. 기여자 1명당 별이 500을 넘으면 관찰, 2,000을 넘으면 과열 의심으로 보고, 스킬·프롬프트·학습 자료는 기여자가 적은 게 흔해 1,500과 6,000을 기준으로 삼는다. 지난 7일 동안 별을 가장 많이 받은 15개.
| 레포 | 별 | 기여자 | 포크 | 기여자 1명당 별 (10 — 100,000, 로그) | 1명당 | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| mattpocock/ 엔지니어용 에이전트 스킬 모음 | 209,800 | 4 | 18,100 | 52,450 | 과열 의심 | |
| zhaoxuya520/ 보안 연구용 AI 스킬 라우터 | 21,100 | 20 | 2,900 | 1,055 | 실채택 | |
| TencentCloud/ AI 에이전트용 팀 메모리 허브 | 18,100 | 2 | 1,600 | 9,050 | 과열 의심 | |
| microsoft/ 입문자를 위한 AI 교육 커리큘럼 | 63,500 | 74 | 12,300 | 858 | 실채택 | |
| diegosouzapw/ 무료 AI 모델 통합 게이트웨이 | 43,300 | 510 | 5,800 | 85 | 실채택 | |
| bojieli/ AI 에이전트 설계 원리 오픈소스 책 | 34,700 | 52 | 3,700 | 667 | 관찰 | |
| lyogavin/ 저용량 GPU용 LLM 추론 도구 | 30,100 | 10 | 3,200 | 3,010 | 과열 의심 | |
| block/ 인간과 에이전트 협업 워크스페이스 | 25,300 | 101 | 3,000 | 250 | 실채택 | |
| stablyai/ 병렬 에이전트 오케스트레이터 | 40,100 | 344 | 2,800 | 117 | 실채택 | |
| Panniantong/ AI 에이전트용 웹 데이터 수집 CLI | 68,700 | 34 | 5,800 | 2,021 | 과열 의심 | |
| esengine/ 터미널용 AI 코딩 에이전트 | 33,100 | 156 | 2,100 | 212 | 실채택 | |
| obra/ 코딩 에이전트용 개발 방법론 프레임워크 | 269,200 | 45 | 24,000 | 5,982 | 과열 의심 | |
| firecrawl/ 웹 검색 및 스크래핑 API | 163,300 | 167 | 9,200 | 978 | 관찰 | |
| Leonxlnx/ AI 에이전트용 프론트엔드 스킬 | 74,200 | 8 | 5,100 | 9,275 | 과열 의심 | |
| Graphify- 코드베이스 지식 그래프 생성기 | 104,300 | 202 | 10,100 | 516 | 관찰 |
최근 30일 가운데 트렌딩에 가장 여러 날 오른 레포. 칸 하나가 하루이고, 막대 높이는 그날의 별 수를 그 레포의 30일 범위 안에서 잰 값이다.
최근 30일 동안 트렌딩에 오른 레포 239개, 알파벳 순. ■ 표시는 오늘 트렌딩 목록에 있는 레포다.